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饲料级算法”，实验过程中控制条件发生了变化的事实影响了他们的研究的有效性和研究。Guess等人的研究。报告说，算法新闻提要（其控制）的不值得信赖内容的比例低40.9％，而反向时间表的新闻提要（他们的处理）。使用META提供的其他数据集，我们测量了用户在实验围绕一年中从可信赖和不信任的新闻媒体中查看新闻文章的次数。用户的展示 - 与2020年11月3日至2021年3月8日的不信任来源相比，可信赖来源的新闻有所增加。新闻提要算法变化的潜在影响时期（图1A中的红色箭头）与Guess等人一致。实验（图1A中的黑色箭头）。与算法新闻源相比，这种重叠可能会影响年代饲料的报告影响，涉及对不信任来源的暴露数量。图1b表明，对于算法提要，不信任的新闻观点的比例减少了约24％。因此，Guess等人报告的减少的一部分。可能归因于临时算法更改。我们估计下降的含义在猜测等的结论中不值得信赖的新闻观点的比例。取决于各种因素。首先，可以以不同的方式测量不信任的内容（使用NewsGuard分数而不是MBFC评分时，我们发现了相似的结果）。实验周期不是完全排列的。第二，新闻提要变化的潜在影响时期和Guess等人。最后，与选举有关的错误信息可能激增（Vosoughi，Roy和Aral 2018），这可能会增加我们的估计下降。如果猜测等人的其他变量之间存在相关性。研究和暴露于不可信的来源，例如，在误解和党派新闻的消费之间，然后猜等于其他一些结果。也可以通过临时的玻璃玻璃
arxiv：2409.18393v1 [cs.si] 2024年9月27日
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